德扑之星 - DPT德扑之星锦标赛

智能教学评价

统一汇聚学校线下教室的多路视频流，完成上课教室画面的集中监看。并且基于AI能力和教学评价专业模型对课堂授课行为和授课内容进行分析，识别课堂异常情况、师生课堂互动行为、课堂教学过程、课程教学进度，实现高度自动化、智能化的课堂教学质量评价，同时运用多种评价手段、综合多来源评价数据，以教师发展、学生成功为核心动因进行综合评价，构建诊断-评价-提升的流程闭环，助力学校教学质量提升。

创新大模型与教学评价融合

全面融合AI及大模型能力，不仅实现常规的课堂行为分析，并首创教学组织过程分析、教学进度分析

与用户共创评价量表 、分析模型

联合浙江大学、北京理工大学合作开发了科学完善的评价量表、教学质量评价模型，响应学校实际需求

百万级数据训练

基于百万级高校多视角、多维度真实数据集进行教学质量专家模型的训练，评价更稳定、可靠、准确

教室前端设备全兼容

已与市面主流录播及监控设备对接，无缝兼容已建教室，无需对教室内设备进行更新，降低建设投入

应用价值

  • 按需自定义巡课大屏，自由调度展现校区、教室的多路信号源，AI智能识别迟到、早退、接打电话、到课率低等课堂异常行为，支持自由设置告警预支，同时稿警信息一键推送至教务平台，让突发情况可远程介入并及时处理。

    课堂全景线上巡查
    异常情况自动预警

  • 根据学校实际督导需要能够在平台上开展校内日常督导、校外专家督导、校内校外混合督导等多种模式。在督导过程中呈现多维度课程信息，包括教师画面、学生画面、PPT画面、语音识别内容等。同时提供科学的教学过程评价标签，对具体的教学活动进行标记和量化评价，同时生成优质教学片段和待改进片段，使得教学督导更加客观和科学，提高教学督导的规范性和督导效果。

    多样化课堂督导方式，
    过程化评价和综合性评价融合

  • 全面融合AI及大模型能力，不仅实现常规的课堂行为分析，并且首创教学组织过程分析、教学进度分析。分析教师行为分布，包括讲授、站立、提问、板书、静坐、课堂讲授时长及语速、教师提问类型；分析学生行为分布，包括书写/笔记、举手、阅读、趴桌子、站立、看手机、到课率、前排就座率、抬头率；教学组织过程分析智能识别课堂的教学片段和总结教学内容，督导老师快速了解授课核心；教学进度分析根据课程关联的教学大纲及知识图谱，对课堂进行语义识别及解析，分析课堂实际讲授知识点与大纲知识点的匹配情况。

    全面融入大模型能力
    课堂AI智评

  • 在课堂评价的基础上，通过收集学生评教、教师自评、专家评价、同行评价的数据对课程教学进行更全面的评价，同时通过问卷调查收集师生的意见，全面呈现课程整体评价数据。

    多维数据收集
    开展综合评价

  • 对教学评价过程中的数据进行全面采集并分析，根据用户实际使用需求设计多样化数据看板，包括督导员数据看板、被督导老师数据看板、学院数据看板、学校数据看板，满足不用角色的数据分析要求。同时提供数据可视化大屏，动态感知各类数据变化，并且支持可视化大屏的样式定制。

    评价数据多样化分析
    可视化大屏动态展现

客户案例

  • 浙江大学-智云课堂
    查看详情 >
    基于浙江大学智云课堂平台的成果建设课程视频智能评价平台，教学管理人员、评课老师以及学生可以在线上完成多维度课程评价，评价内容包括教学视频、教学课件、学生笔记、语音课件、师生互动等，同时结合AI能力对授课视频按评价模板进行自动片段标注和评价标签，实现课程评价的精准化及智能化。
  • 平台创新“AI+”教学评价模式，实现314间教室日常巡课全覆盖，异？翁煤撩爰妒凳痹ぞＨ诤螦I智能分析，首创学生情绪指数与多维度教学行为数据指标分析，输出北理工特色教学质量报告。相关实践被央视《焦点访谈》栏目专题报道。
  • 建立人才培养方案、课程大纲、课堂评价、专项评估、学生反馈收集全链条覆盖的教学质量评价模式，推进上下联动“评价-反馈-持续改进 ”的教学质量保障常态机制的有效运行，全过程跟踪教师发展，数据赋能精准化教师培训，构建教学质量评价与教师教学发展双向促进。

    应用场景

      相关推荐

      “栖智”数字教学资源
      管理平台

      数字教师创课平台

      本站使用百度智能门户搭建 管理登录
      网站地图XML